DIR Return Create A Forum - Home
---------------------------------------------------------
Forum Practic
HTML https://practic.createaforum.com
---------------------------------------------------------
*****************************************************
DIR Return to: Informatica
*****************************************************
#Post#: 127--------------------------------------------------
Achizitia de cunostinte si evaluarea de expresii fuzzy
DIR By: iulianstoian
Date: January 13, 2015, 7:01 pm
---------------------------------------------------------
Introducere Este cunoscut faptul ca pentru a putea rezolva o
problema intr-un anumit context este nevoie de cunostinte care
sa descrie contextul respectiv. Aceste informatii ce descriu
contextul, furnizeaza atat elemente referitoare la datele
problemei, cat si metode de rezolvare corespunzatoare folosind
un rationament adecvat si totodata, furnizeaza informatii despre
natura solutiilor ce vor fi obtinute in urma aplicarii unei
metode. p6p17pu
Daca acest cuantum de cunostinte poate fi reprezentat avand la
baza o anumita structura, atunci se poate spune ca exista o baza
de cunostinte, mai mult, daca se poate face o reprezentare a
acestor cunostinte sub forma digitizata, atunci se pot cauta
metode automatizate care, aplicate pe aceasta structura sa poata
genera solutii posibile pentru anumite probleme ce se pot
identifica in contextul respectiv.
Un alt aspect legat de aceasta problema il reprezinta natura
cunostintelor ce compun baza de cunostinte. Daca aceste
cunostinte sunt exprimate intr-un limbaj mai putin formal, cum
este limbajul natural, atunci aceste cunostinte sunt incerte,
imprecise, pot avea semnificatii diferite in contexte diferite
s.a.m.d., acestea reprezentand unele dintre caracteristicile
cunostintelor fuzzy. Aceste cunostinte sunt specifice
contextelor in care este dificil a face o cuantificare a
elementelor ce se vehiculeaza ca informatii, si sunt folosite
tocmai pentru a putea face o reprezentare a informatiilor
intr-un formalism bine definit -; logica fuzzy, in asa fel
incat, aceste cunostinte sa poata fi folosite drept suport
pentru rationamente automatizate in sistemele de inteligenta
artificiala.
Aplicatia de fata, se doreste a fi un instrument util pentru
achizitia de cunostinte si evaluarea de expresii fuzzy.
Necesitatea acestor instrumente s-a facut simtita din momentul
in care s-au pus bazele automatizarii rationamentului, odata cu
aparitia conceptului de Inteligenta Artificiala. Una din
orientarile in inteligenta artificiala, o reprezinta dezvoltarea
sistemelor bazate pe cunostinte exprimate in limbaj natural.
Evident, este problema instrumentului de achizitie de cunostinte
ca acestea sa fie preluate de la expert, apoi sa fie
reprezentate printr-o baza de cunostinte avand o anumita
structura, cu scopul de a servi sistemului in asa fel incat sa
poata fi aplicat un anumit tip de rationament in vederea
rezolvarii unui anumit tip de probleme.
Acest instrument comporta doua aspecte din punct de vedere
functional: un aspect ce se refera la achizitia de cunostinte
fuzzy in scopul de a constitui o baza de cunostinte
corespunzatoare unui anumit context, iar al doilea aspect se
refera la posibilitatea ca pe baza cunostintelor achizitionate
de la expert, sa poata fi construite expresii in care apar
termeni ce denota imprecizia cu scopul de a evalua gradul de
adevar al acestor expresii comparabil cu cel pe care-l are acea
expresie in contextul respectiv.
Asadar, aceste instrumente vin in ajutorul constructorilor de
sisteme de inteligenta artificiala ca si modele de instrumente
(module) de achizitie de cunostinte pentru automatizarea
procesului de achizitie, proces in urma caruia va rezulta baza
de cunostinte corespunzatoare pe care se pot aplica functii
pentru regasirea si actualizarea informatiilor in cadrul
modulului de achizitie cat si pentru aplicarea de rationamente
in cadrul sintetizarii bazei de cunostinte.
Ca si utilizare in afara unui sistem, instrumentul de fata ofera
posibilitatea expertilor de a crea baze de cunostinte fuzzy
corespunzatoare unui anumit context, pe care sa le stocheze pe
suporturi magnetice in vederea folosirii ulterioare cu scopul de
a actualiza datele sau, odata ce bazele de cunostinte au fost
create, atat expertul cat si un utilizator ne-expert, sa poata
construi expresii fuzzy pe baza elementelor definite, pentru a
evalua gradul de adevar al expresiilor construite folosind
elemente definite intr-un anumit context elemente ce se afla in
baza de cunostinte corespunzatoare contextului.
Aplicatia este asadar structurata pe doua module, unul
corespunzator procesului de achizitie de cunostinte in care sunt
puse la dispozitia utilizatorului instrumente pentru definirea
elementelor ce compun baza de cunostinte, iar al doilea modul
contine instrumente pentru construirea de expresii fuzzy si
evaluarea gradului de adevar corespunzator acestora.
*****************************************************
Page 1 of 1